Tester manualny Oferta pracy

O projekcie

• Rozwój systemów umożliwiających tworzenie i dostarczanie treści analitycznych dla klientów firmy.
• Rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML). 
• Aplikacja działa w chmurze hybrydowej i wykorzystuje mikroserwisy.
• Zespoły stosują praktyki DevOps i starają się zapewnić wysoki poziom pokrycia kodu testami automatycznymi.
• Zespół składa się z 4–6 osób, w tym z: developerów, właściciela produktu oraz analityków.
• Rozkład pracy: frontend 35 % vs 65% backend.
• Praca w modelu hybrydowym: 1-2x w tygodniu praca z krakowskiego biura. 

Wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia w Javie.
• Doświadczenie z Reactem.
• Znajomość SQL, GIT.
• Podstawowa znajomość Unix.
• Zrozumienie baz danych z perspektywy użytkownika.
• Znajomość HTTP APIs (RESTful).
• Gotowość do nauki nowych technologii i języków programowania.

O projekcie

• Celem projektu jest rozwój innowacyjnego systemu zarządzania ofertami linii lotniczych przy wykorzystaniu najnowszych technologii związanych z budowaniem front-endu.
• System umożliwia sprzedaż biletów lotniczych spersonalizowanych do potrzeb klienta oraz integrację z usługami zewnętrznymi, takimi jak rezerwacja hoteli, wynajem samochodów czy zakup ubezpieczenia.
• Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (możliwość pracy zdalnej, tylko dla osób z Krakowa).
• Technologie: React, TypeScript, Node.js, Express, REST API, GraphQL.

Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w branży IT.
• Bardzo dobra znajomość React i TypeScript.
• Doświadczenie w pracy z Node.js i frameworkiem Express.
• Dostępność ASAP – start projektu marzec 2025.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

O projekcie

• Tworzenie i obsługa produktów wspierających ponad 600 inżynierów w ramach zaawansowanego ekosystemu reklamowego.
• Praca nad portalami i narzędziami do zarządzania kampaniami reklamowymi, w tym targetowania klientów i definiowania kampanii.
• Rozwój i utrzymanie kluczowych usług, takich jak środowiska uruchomieniowe, planowanie i monitorowanie.
• Wykorzystanie nowoczesnych technologii: AWS, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Linux, Vault, Sumo Logic.
• Zespół liczący około 15 osób, podzielony na 3 podzespoły składające się z DevOpsów i Tech Leada.
• Praca w metodyce zwinnej (Scrum, sprinty co 2 tygodnie).
• Możliwość wpływu na dobór narzędzi i ich optymalizację.
• Współpraca z developerami z Kanady, standardowe godziny pracy (start między 8:00 a 10:00).
• Praca hybrydowa z biura w Warszawie.

Twoje zadania

• Współtworzenie nowych usług, w tym projektowanie odporności na awarie oraz samonaprawy, jak również ustanawianie wyraźnych ścieżek skalowania.
• Współtworzenie globalnych praktyk SRE.
• Wzmacnianie zespołu deweloperskiego poprzez dostarczanie narzędzi i automatyzację (w tym CI/CD).
• Ciągła optymalizacja usług na wszystkich warstwach (sprzęt, oprogramowanie) w celu osiągnięcia wysokiej wydajności.
• Monitorowanie wszystkich krytycznych usług, rozwiązywanie pojawiających się problemów (w tym wszelkich potrzebnych zmian w kodzie, topologii, zasobach lub konfiguracji).
• Implementacja, planowanie, dokumentowanie oraz testowanie kopii zapasowych i planów odzyskiwania po awarii.

Wymagania

• 10+ lat doświadczenia w IT, w tym min. 5 lat w DevOps – szukamy eksperta w tej dziedzinie!
• Zaawansowana znajomość Kubernetes (AWS, On-prem) – administrowanie, skalowanie, optymalizacja.
• Umiejętność programowania/skryptowania – znajomość Go, Python, Ruby, Erlang lub Java.
• Biegłość w administrowaniu systemem Linux.
• Dobra znajomość systemów rozproszonych i architektury klient-serwer.
• Doświadczenie z Infrastructure as Code – Terraform.
• Praca w środowiskach mikroserwisowych – znasz wyzwania i najlepsze praktyki związane z tą architekturą.

O projekcie

• Pracuj nad skalowalną infrastrukturą ML wspierającą wysoką przepustowość i niskie opóźnienia.
• Dołącz do zespołu Ads – zaawansowanego ekosystemu reklamowego obejmującego setki milionów urządzeń.
• Tworzymy inteligentną platformę reklamową opartą na ML do targetowania, personalizacji i optymalizacji reklam.
• Twoje zadanie: projektowanie, konfiguracja i zarządzanie infrastrukturą dla modeli ML.
• Pracujemy w Scrumie (sprinty co 2 tygodnie).
• Zespół: ok. 10 osób (MLOps, ML, Data Science).
• Współpraca z zespołem z USA – wymagany angielski.
• Stack: Python, AWS, Linux, Snowflake, S3, TensorFlow, PyTorch, Kubernetes, IaaC, GitHub Actions, Airflow, Grafana, Spark.

Twoje zadania

• Opracowywanie, testowanie, wdrażanie i utrzymanie danych oraz skalowalnych produktów i potoków uczenia maszynowego wspierających produkty ML.
• Walidacja wydajności modelu na nieznanych danych, zapewniając, że dobrze się generalizuje i nie nadmiernie dopasowuje do danych treningowych.
• Projektowanie i rozwój nowej generacji platformy uczenia maszynowego, która będzie wspierać tysiące potoków szkoleniowych modeli jednocześnie i miliardy codziennych prognoz wsadowych.
• Eksperymentowanie z nowymi platformami ML oraz tworzenie szybkich prototypów / PoC.
• Usprawnianie wdrażania modeli, testów jednostkowych, testów integracyjnych i testów obciążeniowych oraz zapewnianie jakości inżynieryjnej.

Wymagania

• Masz min. 3-letnie doświadczenie w pracy na stanowisku ML Engineera.
• Posiadasz min. 7-letnie doświadczenie w branży IT (preferowane role: Python Developer, Data Scientist)
• Bardzo dobrze znasz Pythona.
• Pracowałeś z popularnymi bibliotekami ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
• Masz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany AWS).
• Znasz narzędzia CI/CD (np. GitHub Actions, Airflow).
• Masz doświadczenie z ETL lub big data (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes).
• Posiadasz umiejętność optymalizacji zapytań SQL.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Dlaczego j‑labs?

• Pewność i stabilność – jesteśmy solidną firmą z ugruntowaną pozycją na rynku.
• Stawiamy na długofalową współpracę – dla nas liczy się rozwój, a nie tylko jeden projekt.
• Twoja kariera, Twój wybór – masz możliwość zmiany projektu i kształtowania swojej ścieżki zawodowej zgodnie z pasjami i ambicjami.
• Rozwój na wyciągnięcie ręki – korzystaj z takich inicjatyw jak Talk4Devs, blog techniczny czy gildie technologiczne. Współpracuj z najlepszymi – średnie doświadczenie naszych inżynierów to 9+ lat.
• Budujemy społeczność ekspertów, w której wymiana wiedzy i wspólny rozwój są kluczowe.