Senior Java Developer Oferta pracy

O projekcie

• Projekt wykorzystuje narzędzia Machine Learning (ML) w celu poprawy wykrywania oraz zmniejszenia liczby przestępstw finansowych.
• Rozbudowa i rozwój nowej architektury i procesów MLOps.
• Współpraca z zespołem Data Scientists w celu przekształcania złożonych modeli ML w rozwiązania produkcyjne. Zespół skupia się na wdrażaniu, utrzymaniu i optymalizacji modeli.
• Projekt daje możliwość budowania wydajnych i skalowalnych pipeline’ów Machine Learning na platformie Google Cloud, zapewniając jednocześnie integrację ze środowiskami lokalnymi.
• Technologie w projekcie: Python, PySpark, Docker, Jupyter, Airflow, Java, GCP, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Vertex AI, Dataproc, Compute Engine, CI/CD, Terraform, Terragrunt, Jenkins, Groovy, Crane, Kaniko.
• Lokalizacja: Kraków, hybryda – 1x w tygodniu praca z biura.

Twoje zadania

• Ścisła współpraca z zespołem Data Scientists w celu przygotowania i wstępnego przetwarzania danych do treningu i oceny modeli.
• Wdrażanie i zarządzanie modelami ML na platformie Vertex AI w GCP, zapewniając ich wydajność i skalowalność.
• Opracowywanie technik wizualizacji i wyjaśniania zachowań modeli, aby zapewnić przejrzystość i odpowiedzialność modelu zgodnie z wytycznymi PRA S51/23.
• Współpraca z zespołami infrastruktury i DevOps w celu ustalenia wydajnych strategii wdrażania i skalowania.
• Budowanie i utrzymywanie pipeline’ów do treningu, strojenia i wdrażania modeli z wykorzystaniem komponentów Vertex AI i narzędzi GCP, takich jak Cloud Composer, przy użyciu Pythona, Javy i Big Query.
• Implementowanie zautomatyzowanego monitoringu, aby śledzić wydajność modeli i identyfikować potencjalne problemy.
• Opracowywanie i utrzymywanie kontroli jakości danych oraz walidacji, w tym rekonsyliacji, zgodnie z zasadami kontroli jakości danych i przechowywania danych.
• Wdrażanie solidnych środków ochrony danych, aby chronić wrażliwe informacje i modele.
• Ustanowienie i utrzymywanie najlepszych praktyk w zakresie MLOps, w tym kontrola wersji, pipeline’y CI/CD oraz rejestr modeli i punkty końcowe Vertex AI.
• Implementowanie narzędzi MLOps w celu uproszczenia procesu rozwoju modeli, treningu, strojenia, wdrażania, monitorowania i wyjaśniania.
• Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wydajnością modeli ML i pipeline’ów.
• Rozwiązywanie problemów związanych z ML, aby zapewnić optymalną wydajność modeli i optymalizację kosztów.

Wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w programowaniu w języku Python – wiedza na poziomie eksperta.
• Doświadczenie w pracy z GCP, w tym BigQuery, Cloud Composer i Vertex AI.
• Biegłość w inżynierii danych i rozwoju pipeline’ów.
• Doświadczenie w zakresie zasad i narzędzi MLOps.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Znajomość języka angielskiego i polskiego – poziom min. B2/C1.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu oraz utrzymywaniu rozproszonych systemów w języku Java.

O projekcie

• Dołączysz do zespołu inżynierów wspierających rozwój serwisów backendowych w dziale Shop Development.
• Klientem jest niemiecki lider w sprzedaży produktów mobilnych, szerokopasmowych, akcesoriów oraz usług cloudowych.
• Twoja praca będzie związana z rozwojem serwisów odpowiadających za dostarczanie danych technicznych do sklepu w kontekście ofert oraz bundli (pakietów) produktów.
• Projekt wymaga elastyczności ze względu na:
  • dynamicznie zmieniające się priorytety wynikające z sytuacji rynkowej,
  • złożoność przetwarzania danych w dużej skali.
• Głównym celem jest wsparcie w utrzymaniu i rozwoju wysokowydajnych, skalowalnych rozwiązań backendowych kluczowych dla funkcjonowania sklepu.

Twoje zadania

• Rozwój i implementacja serwisów backendowych w środowisku mikroserwisów.
• Współpraca z biznesem (głównie niemieckojęzycznym) w celu implementacji wymagań.
• Samodzielne zarządzanie zadaniami oraz dostarczanie rozwiązań na środowisko produkcyjne.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu w Javie.
• Znajomość technologii:
  • Java 17+, Spring Boot, JPA/Hibernate, REST API
  • Kubernetes, Jenkins, GIT
• Znajomość języka niemieckiego na poziomie komunikatywnym (B1+).
• Umiejętność pisania testów jednostkowych i integracyjnych (JUnit, Mockito, WireMock).
• Doświadczenie w pracy w środowisku mikroserwisów.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2.

O projekcie

• Nie lubisz nudy? Dołącz do szybko rozwijającego się start-up’u i wspieraj wiele projektów, zróżnicowanych pod kątem domeny.
• Czekają na Ciebie wyzywania związane z reverse-engineering.

Twoje zadania

• Wsparcie działu DataOps w różnorodnych zapytaniach.
• Monitorowanie kondycji systemu.
• Rozwiązywanie problemów technicznych / zarządzanie incydentami.
• Pomoc i wsparcie klientów oraz proponowanie i wdrażanie usprawnień.
• Koordynacja utrzymania infrastruktury i platformy (aktualizacje).
• Integracja innych narzędzi na platformie, takich jak narzędzia BI i ETL.
• Monitorowanie przepływów danych na platformie w celu identyfikacji problemów z wydajnością.

Wymagania

• Doświadczenie w pracy z wieloma projektami/klientami.
• Doświadczenie w utrzymywaniu pipeline’ów.
• Wiedza z zakresu administracji systemem Linux oraz podstawowa wiedza o sieciach.
• Wiedza na temat przynajmniej jednego z następujących zagadnień: rozproszone przetwarzanie danych (Spark), orkiestracja przepływów ETL/ELT, zarządzanie przepływami danych.
• Komunikatywność i pragmatyczne podejście do rozwiązywania problemów.

Mile widziane

• Wiedza na temat jednej z głównych chmur (AWS/GCP/Azure).
• Doświadczenie hands-on z projektami AI.
• Znajomość koncepcji konteneryzacji (Docker, Kubernetes).
• Znajomość Palantir Foundry.

O projekcie

• Stack technologiczny: Java 17+, Spring, Angular 15+, TypeScript, mikroserwisy, Kafka, Azure.
• Celem projektu jest praca nad nową aplikacją wewnętrzną banku, która służy do hostowania modeli ML w celu wykorzystywania jej przez inne działy i aplikacje.
• Lokalizacja: Kraków, możliwość pracy zdalnej.

Twoje zadania

• Tworzenie i rozwijanie mikroserwisów w Javie, które wspierają architekturę aplikacji, zapewniając jej skalowalność i wydajność.
• Praca nad frontendem aplikacji w Angularze i TypeScript, integracja interfejsu z backendem oraz tworzenie komponentów UI.
• Bliska współpraca z zespołem ML.

Wymagania

• Minimum 4 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem Javy (w tym znajomość programowania wielowątkowego, współbieżności i zarządzania pamięcią).
• Znajomość i doświadczenie w pracy z Angularem i TypeScript.
• Doświadczenie ze Spring.
• Doświadczenie z mikroserwisami.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane

• Doświadczenie z Kafką.
• Znajomość platform chmurowych, takich jak Azure.